每經記者：王郁彪 每經編輯：程鵬,劉雪梅
當AIGC的焦點從大(dà)模型逐漸轉移到應用層，各賽道(dào)嘗試層出不窮。特别是大(dà)語言模型的火(huǒ)熱，讓社交也順勢成為(wèi)了新技(jì)術(shù)落地的垂類方向之一。
國內(nèi)社交産品也開(kāi)始緊鑼密鼓地籌備。2023年，新型社交平台Soul推出了自研垂類大(dà)模型Soul X，具備prompt驅動、條件可(kě)控生(shēng)成、多(duō)模态理(lǐ)解等功能。
對于在AIGC領域的嘗試，Soul首席技(jì)術(shù)官陶明(míng)在接受《每日經濟新聞》記者采訪時(shí)表示：“AI社交的關鍵在于通(tōng)過AI實現關系推薦、對話(huà)輔助、降低(dī)表達門(mén)檻和(hé)提升社交體(tǐ)驗。對話(huà)式AI需要具備情感化的能力，能夠找到人(rén)的情緒點，并個(gè)性化、拟人(rén)化、多(duō)樣化。”
面對大(dà)模型賽道(dào)的未來(lái)，他判斷，大(dà)模型賽道(dào)目前幾乎會(huì)走到同一水(shuǐ)平線，商業公司的競争會(huì)落到各自端內(nèi)的發展。
自ChatGPT橫空(kōng)出世，新技(jì)術(shù)引發的震動持續至今。AI展現出的理(lǐ)解現實世界，以及颠覆式生(shēng)産能力讓人(rén)期待。
而後Sora誕生(shēng)，AI在理(lǐ)解真實世界場(chǎng)景并與之互動的能力方面實現飛躍，“教AI理(lǐ)解和(hé)模拟運動中的物理(lǐ)世界”又進一步；一鍵作(zuò)詞編曲的Suno，可(kě)以生(shēng)成任何你(nǐ)想要的主題、音(yīn)樂風格，或是大(dà)概的情緒氛圍。
新産品和(hé)相關大(dà)模型的發布都令這一波技(jì)術(shù)浪潮持續“滾熱”，但(dàn)巨浪同時(shí)也在席卷每一個(gè)人(rén)。而AIGC與社交的深度結合，可(kě)能就是這樣一個(gè)全新的介質，它最終會(huì)有(yǒu)“Soul”嗎？
“模型≠産品” AI Native應用待落地
Soul啓動對AI産品的系統研發工作(zuò)是從2020年開(kāi)始的，但(dàn)那(nà)時(shí)主要還(hái)是在智能對話(huà)、語音(yīn)技(jì)術(shù)等做(zuò)一些(xiē)簡單的技(jì)術(shù)積累。2022年，ChatGPT在全球範圍內(nèi)爆火(huǒ)，AIGC革命随之到來(lái)。
陶明(míng)說：“過去兩年非常焦慮，焦慮的點在于：不知道(dào)生(shēng)成式AI的邊界在哪，以及它是否能端到端地去解決問題。”
最終他和(hé)團隊判斷，單一的模型無法全方面解決問題，垂類大(dà)模型還(hái)是必須的。“我覺得(de)用通(tōng)用大(dà)模型的能力去解決一個(gè)具體(tǐ)的問題，這本身在邏輯上(shàng)就不太成立。任何預判其實還(hái)是要符合常識。”他表示。
2023年，Soul推出自研垂類大(dà)模型Soul X。記者了解到，該模型具備prompt驅動、條件可(kě)控生(shēng)成、上(shàng)下文理(lǐ)解、多(duō)模态理(lǐ)解等能力。
但(dàn)正如陶明(míng)所說，即使是拿(ná)到垂類的數(shù)據訓練出的模型，還(hái)是屬于技(jì)術(shù)範疇，不屬于用戶需求場(chǎng)景的範疇。因此想要圍繞滿足用戶的角度，模型是沒辦法做(zuò)到的。
“能預見未來(lái)兩三年都沒法直接解決。”陶明(míng)說，因此隻能在大(dà)模型的底座下，做(zuò)一些(xiē)應用層面的嘗試，邊做(zuò)邊看。
從構想上(shàng)看，“AIGC+社交”的關鍵是，通(tōng)過AI實現關系推薦、對話(huà)輔助、降低(dī)表達門(mén)檻，最終提升社交體(tǐ)驗。換言之，對話(huà)式AI需要具備情感化的能力，能夠找到人(rén)的情緒點，個(gè)性化、拟人(rén)化、多(duō)樣化。
但(dàn)這絕非易事，除了技(jì)術(shù)上(shàng)的突破之外，對應到平台，需要長期沉澱、真實的社交數(shù)據，同時(shí)還(hái)要維持一個(gè)高(gāo)粘性、高(gāo)活躍的天然C端場(chǎng)景。
Soul在這個(gè)“模應一體(tǐ)”的框架下，也做(zuò)了包括異世界回響等新APP，以及在AI遊戲等維度探索AI Native應用落地。記者了解到，有(yǒu)多(duō)款新産品在研發階段，會(huì)在後續陸續上(shàng)線。
AI的“殺手級應用”何時(shí)誕生(shēng)？
過去兩年，包括ChatGPT、Sora、Suno等産品的橫空(kōng)出世，AIGC無論是技(jì)術(shù)還(hái)是應用上(shàng)，熱度一直延續至今。但(dàn)顯然，AIGC在應用層面的表現，是外界更加期待的。
最近的百度AI開(kāi)發者大(dà)會(huì)上(shàng)，百度CEO李彥宏說：“大(dà)語言模型本身并不直接創造價值，基于大(dà)模型開(kāi)發出來(lái)的AI原生(shēng)應用才能滿足真實的市場(chǎng)需求。”
讓大(dà)模型落地，從技(jì)術(shù)向應用層面做(zuò)深層叠代是當下AIGC市場(chǎng)關注和(hé)競争的焦點。從過去每一次技(jì)術(shù)帶來(lái)的革命式演進浮現出來(lái)的規律是：殺手級應用的出現，可(kě)能才是技(jì)術(shù)真正走向規模應用的“奇點”。
陶明(míng)對此有(yǒu)自己的判斷。他認為(wèi)，AIGC殺手級應用一定是存在于原本就具有(yǒu)場(chǎng)景應用的公司，而不是在純粹的模型公司。
“這是相對來(lái)講确切性比較大(dà)的。”他進一步解釋，“無論是算(suàn)法還(hái)是産品，場(chǎng)景和(hé)用戶等的需求更重要。AI本質上(shàng)是一種技(jì)術(shù)、一個(gè)手段，技(jì)術(shù)的發展有(yǒu)它的趨勢，但(dàn)如何将技(jì)術(shù)的紅利變成行(xíng)業或者産品的收益，可(kě)能更多(duō)還(hái)需要理(lǐ)解場(chǎng)景和(hé)用戶的公司去做(zuò)實踐，效果可(kě)能更好”。
所以，AIGC的應用是“拿(ná)着錘子找釘子”，還(hái)是“有(yǒu)了釘子，把錘子做(zuò)進一步優化”？陶明(míng)認可(kě)後者，他覺得(de)從效率角度來(lái)說，已經有(yǒu)釘子，再去找适配的錘子，效率更高(gāo)，從應用層面，也相對比較務實。
市場(chǎng)上(shàng)，今年以來(lái)越來(lái)越多(duō)的“釘子”找到了“錘子”，AIGC的規模應用在産品一側的顯效可(kě)能很(hěn)快也将迎來(lái)新一輪爆發期。
前不久，騰訊宣布基于混元大(dà)模型，面向C端用戶的AI助手“騰訊元寶”正式上(shàng)線。記者體(tǐ)驗後發現，相較此前的測試版本，騰訊元寶聚焦AI效率工具，提供了AI搜索、AI總結、AI寫作(zuò)等核心能力。
越來(lái)越多(duō)有(yǒu)實際用戶場(chǎng)景的公司，開(kāi)始做(zuò)AI在C端應用上(shàng)的嘗試，無論是社交，還(hái)是內(nèi)容、生(shēng)産等層面，AI開(kāi)始輔助創作(zuò)、輔助社交關系破冰。
殺手級應用何時(shí)到來(lái)？創新工場(chǎng)董事長、零一萬物CEO李開(kāi)複此前說，殺手級應用已經有(yǒu)了，而且以後會(huì)越來(lái)越多(duō)。微信、TikTok、Instagram等做(zuò)到1億級用戶，需要8-30個(gè)月。而美國已經有(yǒu)兩個(gè)AI應用，僅用6個(gè)月就達到了1億用戶。
AIGC的應用時(shí)代，颠覆隻會(huì)來(lái)得(de)更快。
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記者|王郁彪
編輯|程鵬 劉雪梅 杜恒峰
校(xiào)對|段煉
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